| 基于BP人工神经网络的雾霾天气预测研究 |
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| 引用本文： | 艾洪福,石莹.基于BP人工神经网络的雾霾天气预测研究[J].计算机仿真,2015,32(1). |
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| 作者姓名： | 艾洪福 石莹 |
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| 作者单位： | 吉林农业大学,吉林长春,130118 |
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| 摘 要： | 在雾霾天气准确预测的研究中,为更好的反映长春市空气质量状况,对长春市的PM2.5含量实测数据与同期的气象资料进行了分析.为科学准确地预测雾霾天气,根据BP人工神经网络可以逼近任意非线性函数的特点,提出了采用BP人工神经网络的雾霾天气预测系统.以长春市的PM2.5实时监测数据为时间序列数据样本,应用C++语言进行编程实现.最后建立了基于时间序列的BP神经网络雾霾天气预测模型.仿真结果表明,该模型能够较准确的预测雾霾天气.提高了预测的有效性和实用性.
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| 关 键 词： | 雾霾 神经网络 空气质量 时间序列 |
Study on Prediction of Haze Based on BP Neural Network |
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| AI Hong-fu,SHI Ying.Study on Prediction of Haze Based on BP Neural Network[J].Computer Simulation,2015,32(1). |
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| Authors: | AI Hong-fu SHI Ying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Haze Neural network Air quality Time series |
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