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基于改进活动轮廓模型的图像分割
引用本文:江晓亮,李柏林,刘甲甲,王强.基于改进活动轮廓模型的图像分割[J].计算机工程,2015(4).
作者姓名:江晓亮  李柏林  刘甲甲  王强
作者单位:西南交通大学机械工程学院,成都,610031
基金项目:国家自然科学基金资助项目,四川省科技支撑计划基金资助项目,四川省科技创新苗子工程基金资助项目(2012ZZ056
摘    要:针对图像分割中的灰度不均匀和轮廓初始化问题,提出一种基于区域的活动轮廓模型。将图像的全局信息和局部信息作为能量项驱动活动轮廓向目标边缘演化,以有效分割灰度不均匀图像,为保证图像分割的速度和精度,在能量方程中加入长度项和惩罚项,并采用梯度下降法得到该模型的最小化能量方程。实验结果表明,和局部二值拟合模型、局部图像拟合模型相比,该模型能分割灰度不均匀的图像,对初始轮廓曲线大小和位置更不敏感,且分割图像所需的迭代次数、迭代时间更少。

关 键 词:图像分割  活动轮廓  水平集  C-V模型  局部二值拟合模型  局部图像拟合模型

Image Segmentation Based on Improved Active Contour Model
JIANG Xiaoliang,LI Bailin,LIU Jiajia,WANG Qiang.Image Segmentation Based on Improved Active Contour Model[J].Computer Engineering,2015(4).
Authors:JIANG Xiaoliang  LI Bailin  LIU Jiajia  WANG Qiang
Abstract:
Keywords:image segmentation  active contour  level set  C-V model  Local Binary Fitting( LBF) model  Local Image Fitting( LIF) model
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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