| 机载高速视觉图像目标识别优化仿真研究 |
| |
| 引用本文： | 张芬.机载高速视觉图像目标识别优化仿真研究[J].计算机仿真,2015,32(1). |
| |
| 作者姓名： | 张芬 |
| |
| 作者单位： | 成都理工大学信息科学与技术学院,四川成都,610059 |
| |
| 基金项目： | “K33”科技项目基金 |
| |
| 摘 要： | 机载视觉采集器采集图像去噪的性能优劣,影响着目标识别的准确性.在机载高速视觉采集图像过程中,由于距离目标远,飞机速度快,图像采集的结果会包含大量的乘性噪声点,影响采集图像中目标像素可识别特征的质量.传统的图目标识别方法都是通过把这种乘性噪声模糊化,转换成加性噪声进行去噪处理然后加以识别,但是,在这种转换的过程中,会造成关键目标特征丢失,识别效果不好.提出基于改进多小波变换的机载高速视觉采集图像去噪识别方法.获取合适的基小波及小波分解层数目,对含有噪声的信号进行多小波变换操作,根据估计小波系数对信号进行重构操作,获取去噪后的机载高速视觉采集图像,优化识别过程.实验结果表明,利用改进算法进行机载高速视觉采集图像去噪,能够提高机载高速视觉采集图像的信噪比和图像质量.
|
| 关 键 词： | 图像采集 图像去噪 小波变换算法 |
Optimization and Simulation of Target Recognition of Onboard High-Speed Visual Image |
| |
| ZHANG Fen.Optimization and Simulation of Target Recognition of Onboard High-Speed Visual Image[J].Computer Simulation,2015,32(1). |
| |
| Authors: | ZHANG Fen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Image Acquisition Image denoising Wavelet transform algorithm |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
