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基于动作识别的情绪提取方法研究
引用本文:刘艳,刘鼎家,韩智攀. 基于动作识别的情绪提取方法研究[J]. 计算机工程, 2015, 0(5)
作者姓名:刘艳  刘鼎家  韩智攀
作者单位:天津大学计算机科学与技术学院,天津,300072
摘    要:基于运动数据的动作识别技术是当今计算机视觉和模式识别研究领域的热点问题,然而根据动作识别结果进行人体情绪提取的研究却较少。为此,在现有人体行为学研究的基础上,结合计算机图形学、人工智能和机器学习等技术,得出一套关于人体情绪的数据集合,包括开心、愤怒、悲伤、恐惧4种基本情绪和惊喜、厌恶2种衍生情绪。从动作的角度分析这6种情绪得到动作,即情绪关系,按照动作识别的划分基准,将Period作为情绪提取的最小单位,确定单个Period的情绪列表,再结合动作和速率的参数,提取出在执行该动作时人体的情绪。实验结果表明,该方法能够有效地从3D运动数据中提取情绪信息。

关 键 词:人体行为学  动作识别  人体建模  情绪提取  情绪模型  情绪参数

Research on Emotion Extraction Approach Based on Action Recognition
LIU Yan,LIU Dingjia,HAN Zhipan. Research on Emotion Extraction Approach Based on Action Recognition[J]. Computer Engineering, 2015, 0(5)
Authors:LIU Yan  LIU Dingjia  HAN Zhipan
Abstract:
Keywords:human behavior  action recognition  human modeling  emotion extraction  emotion model  emotion parameter
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