| 基于特征分析的微博炒作账户识别方法 |
| |
| 引用本文： | 张进,刘琰,罗军勇,董雨辰.基于特征分析的微博炒作账户识别方法[J].计算机工程,2015(4). |
| |
| 作者姓名： | 张进 刘琰 罗军勇 董雨辰 |
| |
| 作者单位： | 数学工程与先进计算国家重点实验室,郑州,450002 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家“863”计划基金资助项目，国家科技支撑计划基金资助项目(2012BAH47B01)。 |
| |
| 摘 要： | 近年来微博中出现一些炒作账户采用违规手段开展网络公关活动，严重扰乱了正常的互联网秩序，然而传统炒作账户识别方法主要依靠人工分析，其效率低下且不适用于对海量账户进行识别。针对上述问题，提出一种改进的微博炒作账户识别方法，从账户状态、历史微博以及账户邻居3个方面对炒作账户的特征进行分析，构建炒作账户特征集，并利用数据挖掘中的朴素贝叶斯、支持向量机及K最近邻分类等算法对正常账户和炒作账户进行自动分类。实验结果表明，该方法能有效识别微博中的炒作账户，准确率高达95%。
|
| 关 键 词： | 微博 炒作账户 特征分析 特征选择 数据挖掘 分类算法 |
Identification Method of Microblog Hype Account Based on Feature Analysis |
| |
| ZHANG Jin,LIU Yan,LUO Junyong,DONG Yuchen.Identification Method of Microblog Hype Account Based on Feature Analysis[J].Computer Engineering,2015(4). |
| |
| Authors: | ZHANG Jin LIU Yan LUO Junyong DONG Yuchen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | microblog hype account feature analysis feature selection data mining classification algorithm |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
