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| 基于改进粒子滤波算法的视频超分辨率重建 | |
| 引用本文： | 王爱侠,赵越. 基于改进粒子滤波算法的视频超分辨率重建[J]. 计算机工程, 2015, 0(4) |
| 作者姓名： | 王爱侠 赵越 |
| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110819 |
| 基金项目： | 沈阳市科技局基金资助项目(F12277181)。 |
| 摘 要： | 视频超分辨率重建的一个必要步骤是视频运动估计，相对其他图像匹配算法，基于特征点的视频匹配算法具有更高的鲁棒性，但精确度受特征点的定位、选取和匹配误差的影响较大。为此，提出将粒子滤波应用到视频超分辨率的运动估计问题中，用粒子滤波算法来修正匹配误差，并针对粒子滤波中的粒子匮乏问题改进基本粒子滤波算法。实验结果表明，该算法比其他经典滤波算法估计精度有了较大提高，且在超分辨率重建中能更精确地进行运动估计，匹配精度和稳定性能都有所改善。 |
| 关 键 词： | 超分辨率重建 粒子滤波 运动估计 匹配精度 无迹卡尔曼滤波 权值 |
Video Super Resolution Reconstruction Based on Improved Particle Filtering Algorithm |
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| WANG Aixia,ZHAO Yue. Video Super Resolution Reconstruction Based on Improved Particle Filtering Algorithm[J]. Computer Engineering, 2015, 0(4) | |
| Authors: | WANG Aixia ZHAO Yue |
| Abstract: | |
| Keywords: | super resolution reconstruction particle filtering motion estimation matching accuracy Unscented Kalman Filtering( UKF) weight |
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