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基于QoS多属性决策的Web服务组合优化方法
引用本文:冯艳,陈富赞. 基于QoS多属性决策的Web服务组合优化方法[J]. 计算机工程, 2015, 0(6)
作者姓名:冯艳  陈富赞
作者单位:天津大学管理与经济学部,天津,300072
基金项目:国家自然科学基金资助项目(71101103)。
摘    要:从海量候选服务组合计划中选择具有最优/满意服务质量( QoS)的计划,即基于QoS的Web服务组合,是面向服务计算的难题之一。为此,将该问题建模为多属性决策问题,同时针对传统多属性决策方法难以处理海量搜索空间的问题,提出一种结合折中比例法和遗传算法的新型智能进化算法( GACRM )。 GACRM结合了折中比例法的方案排序优势和遗传算法高效的全局搜索能力,能够从海量搜索空间中快速找到全局近似最优解。实验结果表明,该算法不仅能够高效地产生与折中比例法接近的最优方案排序,且在解决大规模Web服务组合问题上具有良好的可伸缩性。

关 键 词:Web服务组合  服务质量  多属性决策  折中比例法  遗传算法

Web Service Composition Optimization Method Based on QoS Multi-attribute Decision Making
FENG Yan,CHEN Fuzan. Web Service Composition Optimization Method Based on QoS Multi-attribute Decision Making[J]. Computer Engineering, 2015, 0(6)
Authors:FENG Yan  CHEN Fuzan
Abstract:
Keywords:Web service composition  Quality of Service(QoS)  Multi-attribute Decision Making(MADM)  Compromise Ratio Method(CRM)  Genetic Algorithm( GA)
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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