| 改进万有引力搜索算法及在水位辨识中的应用 |
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| 引用本文： | 程海燕,韩璞,董泽,张妍. 改进万有引力搜索算法及在水位辨识中的应用[J]. 计算机仿真, 2015, 32(3): 442-446 |
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| 作者姓名： | 程海燕 韩璞 董泽 张妍 |
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| 作者单位： | 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心,河北保定,071003 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
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| 摘 要： | 针对万有引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,GSA)的早熟收敛和寻优精度问题,提出了一种改进的GSA算法。算法采用混沌序列初始化种群位置,采用淘汰机制及变异操作增加种群的多样性,避免陷入局部最优。通过对6个非线性基准函数进行仿真测试,结果表明:所提出的算法对非线性函数具有良好的优化性能。将上述算法用于双容水箱水位的辨识,辨识结果验证了提出算法的有效性。
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| 关 键 词： | 万有引力搜索算法 辨识 启发式算法 优化 |
An Improved Gravitation Search Algorithm and Its Application in Water Level Identification |
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| CHENG Hai-yan,HAN Pu,DONG Ze,ZHANG Yan. An Improved Gravitation Search Algorithm and Its Application in Water Level Identification[J]. Computer Simulation, 2015, 32(3): 442-446 |
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| Authors: | CHENG Hai-yan HAN Pu DONG Ze ZHANG Yan |
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| Affiliation: | CHENG Hai-yan;HAN Pu;DONG Ze;ZHANG Yan;Hebei Engineering Research Center of Simulation & Optimized Control for Power Generation,North China Electric Power University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gravitational search algorithm (GSA) Identification Heuristic algorithm Optimization |
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