首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于HBase的高能物理数据存储及分析平台
引用本文:雷晓凤,李强,孙功星. 基于HBase的高能物理数据存储及分析平台[J]. 计算机工程, 2015, 0(6)
作者姓名:雷晓凤  李强  孙功星
作者单位:1. 中国科学院高能物理研究所,北京100049; 中国科学院大学,北京100049
2. 中国科学院高能物理研究所,北京,100049
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家自然科学基金A3前瞻计划基金资助项目,国家自然科学基金委员会-中国科学院大科学装置联合基金资助项目(11179020)。
摘    要:高能物理对撞机产生数百亿计的物理事例,而物理分析则是从中选取几千个有意义的事例,该分析过程是一个典型的大数据处理及数据挖掘应用。由此,设计高效的数据结构、存储及访问机制,快速挑选出有意义的物理事例十分重要。介绍事例的数据结构、存储和处理技术,分析高能物理数据的特点,提出一种以HBase,ROOT,BEAN及MapReduce为基础的新型高能物理数据存储及处理技术系统。利用HBase存储数据、MapReduce实现并行处理,选择ROOT和BEAN作为高能物理分析框架,并给出具体设计与实现方案。测试结果表明,与传统高能物理数据存储系统相比,该系统具有更快的数据处理速度,当预筛选服务生效时能够更加有效地利用I/O和CPU资源。

关 键 词:高能物理数据  大数据  HBase数据库  ROOT框架  BEAN框架  MapReduce框架

HBase-based Storage and Analysis Platform for High Energy Physics Data
LEI Xiaofeng,LI Qiang,SUN Gongxing. HBase-based Storage and Analysis Platform for High Energy Physics Data[J]. Computer Engineering, 2015, 0(6)
Authors:LEI Xiaofeng  LI Qiang  SUN Gongxing
Abstract:
Keywords:high energy physics data  big data  HBase database  ROOT frame  BEAN framework  MapReduce frame-work
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号