| 马尔科夫随机场化的光照一致图像合成方法 |
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| 引用本文： | 黄美玉,陈益强,纪雯. 马尔科夫随机场化的光照一致图像合成方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 0(4) |
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| 作者姓名： | 黄美玉 陈益强 纪雯 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京 100190; 中国科学院大学北京 100049
2. 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京 100190 |
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| 摘 要： | 针对图像合成中源图像与目标图像光照环境不一致造成直接合成图像不逼真的问题,提出一种基于马尔科夫随机场的光照一致图像合成方法.首先基于加权的泊松克隆方法构建梯度保持的光滑约束,削弱传统的泊松克隆方法在合成边界源图像和目标图像光照差异变化剧烈时产生的渗透效应;然后基于直方图对齐的方法构建光照一致的数据约束,保持合成图像前、背景亮度主轴的一致性;最后根据合成边界源图像的边缘特性以及源图像和目标图像光照差异变化的剧烈程度自适应地调整2项约束的权重,并采用融合局部和全局一致性的学习算法对构建的马尔科夫随机场函数进行快速求解.实验结果表明,该方法产生的合成效果在梯度特征保持方面以及亮度一致性方面均优于传统的泊松克隆方法,同时收敛速度得到了提高.
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| 关 键 词： | 图像合成 马尔科夫随机场 梯度保持 光照一致 |
Markov Random Field based Image Composition with Luminance Consistence |
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| Huang Meiyu,Chen Yiqiang,Ji Wen. Markov Random Field based Image Composition with Luminance Consistence[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2015, 0(4) |
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| Authors: | Huang Meiyu Chen Yiqiang Ji Wen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image composition Markov random field gradient maintaining luminance consistent |
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