| 基于改进SLIC方法的彩色图像分割 |
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| 引用本文： | 张亚亚,刘小伟,刘福太,张建廷.基于改进SLIC方法的彩色图像分割[J].计算机工程,2015(4). |
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| 作者姓名： | 张亚亚 刘小伟 刘福太 张建廷 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院电子信息工程系,山东 烟台,264001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61102167)。 |
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| 摘 要： | 针对简单线性迭代聚类( SLIC)方法边界分割不精确的问题，提出一种改进的SLIC方法。为降低纹理、噪声等信息对图像边界定位的影响，利用非线性扩散滤波器对图像进行滤波处理，在保持边缘信息的同时滤除噪声、平滑图像，并在第一次迭代后运用Sigma滤波器的特性增加聚类的限定条件，从而改进SLIC超像素聚类效果，提高迭代过程中聚类中心的准确度，减少误分割的现象，并使用像素的亮度距离合并孤立点。仿真结果表明，该方法在分割图像细节方面表现较好，与传统SLIC算法相比，在未增加时间复杂度的同时，能提高边界命中率。
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| 关 键 词： | 图像分割 超像素 非线性扩散滤波 Sigma滤波器 聚类 边界命中率 |
Color Image Segmentation Based on Improved SLIC Method |
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| ZHANG Yaya,LIU Xiaowei,LIU Futai,ZHANG Jianting.Color Image Segmentation Based on Improved SLIC Method[J].Computer Engineering,2015(4). |
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| Authors: | ZHANG Yaya LIU Xiaowei LIU Futai ZHANG Jianting |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation superpixel nonlinear diffusion filtering Sigma filter clustering boundary hit rate |
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