| 基于WiFi指纹的室内轨迹定位模型 |
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| 引用本文： | 蔡文学,邱珠成,黄晓宇,萧超武,陈康.基于WiFi指纹的室内轨迹定位模型[J].计算机工程,2015(6). |
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| 作者姓名： | 蔡文学 邱珠成 黄晓宇 萧超武 陈康 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学经济与贸易学院,广州,510006
2. 中国电信股份有限公司广东研究院,广州,510630 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划基金资助项目“业务受控的精密定位信息移动广播系统技术”，2011年粤港关键领域重点突破基金资助项目“乳制品质量安全全生命周期智能溯源平台建设及应用”(2011A011303002)。 |
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| 摘 要： | 基于WiFi指纹的无线定位根据目标接收到的无线信号强度来反推其所处位置的定位模型，在室内定位研究中被广泛应用。当前对指纹定位算法的研究主要集中在单点定位，但在实际的应用中经常需要追踪目标在空间上的运动轨迹。为此，在单点定位模型的基础上，提出一种基于核函数的隐马尔科夫链模型，通过高斯核函数计算指纹的似然概率，定义位置点之间的转移概率，同时通过限制转移位置点的搜索范围提高算法效率，并应用隐马尔科夫链模型对移动轨迹进行定位。实验结果表明，该算法在定位准确率和定位误差方面性能均优于对比算法。
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| 关 键 词： | 室内定位 指纹定位 轨迹定位 隐马尔科夫模型 核函数 |
Indoor Track Positioning Model Based on WiFi Fingerprint |
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| CAI Wenxue,QIU Zhucheng,HUANG Xiaoyu,XIAO Chaowu,CHEN Kang.Indoor Track Positioning Model Based on WiFi Fingerprint[J].Computer Engineering,2015(6). |
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| Authors: | CAI Wenxue QIU Zhucheng HUANG Xiaoyu XIAO Chaowu CHEN Kang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | indoor positioning fingerprint positioning track positioning Hidden Markov Model(HMM) kernel function |
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