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| 基于差分的稀疏度自适应重构算法 | |
| 引用本文： | 张凤珍,赵瑞珍,岑翼刚,胡绍海,张勇东.基于差分的稀疏度自适应重构算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015(6). |
| 作者姓名： | 张凤珍 赵瑞珍 岑翼刚 胡绍海 张勇东 |
| 作者单位： | 1. 北京交通大学信息科学研究所北京 100044; 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京 100044 2. 北京交通大学信息科学研究所北京 100044; 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京 100044; 中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室北京 100190 3. 中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室北京 100190 |
| 基金项目： | 国家“八六三”高技术研究发展计划，国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项基金，高等学校博士点基金，教育部新世纪优秀人才支持计划，教育部创新团队发展计划 |
| 摘 要： | 针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼近原始信号的稀疏度,达到重构的效果.仿真结果表明,在相同采样率下,文中算法可以获得较好的重构效果,尤其在采样率较低(采样率≤0.5)的情况下,这种优势更加明显. |
| 关 键 词： | 压缩感知 稀疏度 重构算法 |
Adaptive Sparse Recovery Based on Difference Algorithm |
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| Zhang Fengzhen,Zhao Ruizhen,Cen Yigang,Hu Shaohai,Zhang Yongdong.Adaptive Sparse Recovery Based on Difference Algorithm[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2015(6). | |
| Authors: | Zhang Fengzhen Zhao Ruizhen Cen Yigang Hu Shaohai Zhang Yongdong |
| Abstract: | |
| Keywords: | compressive sensing the sparsity the algorithm of recovery |
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