| 基于混合主题模型的文本蕴涵识别 |
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| 引用本文： | 盛雅琦,张晗,吕晨,姬东鸿. 基于混合主题模型的文本蕴涵识别[J]. 计算机工程, 2015, 0(5) |
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| 作者姓名： | 盛雅琦 张晗 吕晨 姬东鸿 |
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| 作者单位： | 武汉大学计算机学院,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助面上项目“汉语文本推理的资源建设和统计分析研究”(61173062)。 |
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| 摘 要： | 分析识别文本蕴涵的主流方法，并基于文本T和假设H可以从潜在混合主题中生成的猜想，提出一个混合主题模型来识别文本蕴涵，描述一个在混合主题模型上生成文本的概率模型。该模型把文本T和假设H看成是同一语义的不同表达，表示为多模式的数据，若文本T和假设H有蕴涵关系，则它们有相似的主题分布，共享混合词汇表和主题。设计mixLDA和LDA模型的对比实验，并对RTE-8任务进行测试，通过支持向量机对得到的句子相似度和其他词法句法特征进行分类。实验结果表明，基于混合主题模型的文本蕴涵识别具有较高的准确率。
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| 关 键 词： | 文本蕴涵 主题模型 多模式 混合主题 隐藏语义 支持向量机 |
Textual Entailment Recognition Based on Mixed Topic Model |
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| SHENG Yaqi,ZHANG Han,LV Chen,JI Donghong. Textual Entailment Recognition Based on Mixed Topic Model[J]. Computer Engineering, 2015, 0(5) |
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| Authors: | SHENG Yaqi ZHANG Han LV Chen JI Donghong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | textual entailment topic model multi mode mixed topic latent semantic Support Vector Machine(SVM) |
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