| 一种多模型协同的目标提取方法 |
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| 引用本文： | 冀续烨,陈明,冯国富,赵海乐.一种多模型协同的目标提取方法[J].计算机工程,2015(5). |
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| 作者姓名： | 冀续烨 陈明 冯国富 赵海乐 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学信息学院,上海,201306 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划基金资助项目(2012AA101905)。 |
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| 摘 要： | 固定摄像机目标提取多以高斯混合模型为背景模型，在检测运动缓慢、间歇停滞的目标时会出现前景目标空洞的问题。为此，提出一种能够适应目标间歇停滞的多模型协同目标提取方法。采用高斯混合模型进行背景学习，通过光线检测模型和场景状态检测模型协同控制背景适时更新，利用阴影检测模型剔除阴影。实验结果表明，与KaewTraKulPong P方法相比，该方法能较完整地提取到目标轮廓，且单帧处理时间较少。
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| 关 键 词： | 目标提取 高斯混合模型 光线检测模型 场景状态检测模型 阴影检测模型 背景更新 |
An Object Extraction Method of Multi-model Cooperation |
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| JI Xuye,CHEN Ming,FENG Guofu,ZHAO Haile.An Object Extraction Method of Multi-model Cooperation[J].Computer Engineering,2015(5). |
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| Authors: | JI Xuye CHEN Ming FENG Guofu ZHAO Haile |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | object extraction Gaussian Mixture Model (GMM) light detection model scene state detection model shadow detection model background update |
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