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基于差分进化算法的拥塞车流区域疏散模型
引用本文:王桂芝,王广亮. 基于差分进化算法的拥塞车流区域疏散模型[J]. 计算机仿真, 2015, 32(3)
作者姓名:王桂芝  王广亮
作者单位:1. 河南牧业经济学院计算机应用系,河南郑州,450044
2. 河南牧业经济学院应用电子系,河南郑州,450044
摘    要:拥塞车流区域进行车辆疏散的过程中,存在较强的无序性.导致传统的车流疏散的过程中,由于车流密度突变导致的疏散准确性存在缺陷.提出差分进化算法的拥塞车流区域疏散方法.将拥塞车流区域中的车辆看作一个个独立的粒子,对粒子的初始速度和初始位置进行初始化操作,获取粒子位置和速度的变化范围.然后利用差分进化算法针对早熟的粒子进行操作,获取粒子的多样性,避免了种群过早收敛.最后利用差分进化算法对拥塞区域中车辆的连续变量函数进行优化,从而实现了拥塞车流区域的疏散.实验结果表明,利用改进算法进行拥塞车流区域疏散,能够有效提高疏散的准确率,缩短了疏散时间.

关 键 词:差分进化算法  拥塞车流  疏散模型

Congestion Traffic Area Evacuation Model Based on Differential Evolution Algorithm
WANG Gui-zhi,WANG Guang-liang. Congestion Traffic Area Evacuation Model Based on Differential Evolution Algorithm[J]. Computer Simulation, 2015, 32(3)
Authors:WANG Gui-zhi  WANG Guang-liang
Abstract:
Keywords:Differential evolution algorithm  Congestion traffic  Evacuation model
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