首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

统一化的LGBP特征及稀疏表示的人脸识别算法
引用本文:郭业才,张铃华.统一化的LGBP特征及稀疏表示的人脸识别算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(3).
作者姓名:郭业才  张铃华
作者单位:1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京210044;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京210044
2. 南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京210044
基金项目:2013年度江苏省高校自然科学研究重大项目,2012年度高校科研成果产业化推进工程项目,全国优秀博士论文作者专项资金,国家自然科学基金,江苏省高校“信息与通信工程”优势学科建设工程资助项目
摘    要:为了克服非约束性(光照、遮挡、姿势等变化)条件下会大大降低人脸识别率的缺陷,提出一种基于Gabor相位和幅值信息的统一化局部二进制模式稀疏表示人脸识别算法.首先将人脸图像经过Gabor滤波器滤波得到Gabor相位和幅值图像,然后分块提取其统一化的局部二进制直方图,最后通过稀疏表示判断测试图像所属类.利用AR数据库进行实验的结果表明,与SRC、结合LBP和SRC特征的分割识别算法相比,该算法在非约束性条件下识别率最高.

关 键 词:模式识别  人脸识别  稀疏表示  统一化的局部二进制模式  Gabor滤波

Face Recognition Algorithm Based on Uniform LGBP and SRC
Guo Yecai,Zhang Linghua.Face Recognition Algorithm Based on Uniform LGBP and SRC[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2015,27(3).
Authors:Guo Yecai  Zhang Linghua
Abstract:
Keywords:pattern recognition  face recognition  sparse representation  uniform local binary pattern  Gabor filtering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号