| 一种基于比例因子的PCA人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 冯贵玉,王刚,胡德文. 一种基于比例因子的PCA人脸识别方法[J]. 计算机工程与科学, 2003, 25(5): 38-41 |
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| 作者姓名： | 冯贵玉 王刚 胡德文 |
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| 作者单位： | 国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙410073;国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙410073;国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙410073 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目(2001AA114180) |
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| 摘 要： | 主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上，提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法。研究表明，较之K-L变 换，基于比例因子的方法更有效，合理选取比例因子和主成分是提高识别准确率的关键。
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| 关 键 词： | 主成分分析 人脸识别 比例因子 |
| 文章编号： | 1007-130X(2003)05-0038-04 |
| 修稿时间： | 2002-09-27 |
A Novel PCA Face Recognition Method Based on Scale Factors |
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| FENG Gui-yu,WANG Gang,HU De-wen. A Novel PCA Face Recognition Method Based on Scale Factors[J]. Computer Engineering & Science, 2003, 25(5): 38-41 |
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| Authors: | FENG Gui-yu WANG Gang HU De-wen |
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| Abstract: | Principal Component Analysis (PCA) is a common method in face recognition. Based on conventional face recognition using the K-L transform, a novel PCA method based on scale factors is proposed. Demonstrations indicate that the new method has a great improvement in the recognition accuracy rate, and selecting rational scale factors and principal components is the key. |
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| Keywords: | PCA face recognition scale factor |
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