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| 基于极化合成的目标分类算法 | |
| 引用本文： | 汪洋,鲁加国,张芬.基于极化合成的目标分类算法[J].计算机技术与发展,2007,17(3):30-33. |
| 作者姓名： | 汪洋 鲁加国 张芬 |
| 作者单位： | 1. 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230009;中国电子科技集团,第38研究所,安徽,合肥,230031 2. 中国电子科技集团,第38研究所,安徽,合肥,230031 3. 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230009 |
| 摘 要： | 极化合成是极化SAR图像处理的一种重要方法，它能在成像处理后，利用已获得的Sinclair矩阵重新生成任意极化方式下的雷达接收功率图像，并能通过选取收发天线极化状态相同或正交，分别得到描述目标散射特性的共极化特征图和交叉极化特征图。根据极化合成理论和极化特征图的概念，可以获取目标的最佳极化。将其作为分类器的输入特征量，提出了一种基于极化合成的目标分类算法，并对实测极化SAR数据进行了分类实验。结果表明，该算法对于从极化SAR数据中获取目标的最佳极化，进而对目标进行分类是可行和有效的。 |
| 关 键 词： | 极化合成 最佳极化 目标分类 最小距离分类器 |
Algorithm of Target Classification Based on Polarization Synthesis |
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| WANG Yang,LU Jia-guo,ZHANG Fen.Algorithm of Target Classification Based on Polarization Synthesis[J].Computer Technology and Development,2007,17(3):30-33. | |
| Authors: | WANG Yang LU Jia-guo ZHANG Fen |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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