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二维直方图斜分最大散度差阈值分割算法
引用本文:杨恢先,李淼,谭正华,翟云龙,张建波.二维直方图斜分最大散度差阈值分割算法[J].激光与红外,2014,44(4):463-468.
作者姓名:杨恢先  李淼  谭正华  翟云龙  张建波
作者单位:湘潭大学材料与光电物理学院,湖南 湘潭 411105;湘潭大学信息工程学院,湖南 湘潭 411105
基金项目:湖南省教育厅科研项目(No.10C1263);湘潭大学科研项目(No.11QDZ11)资助课题
摘    要:最大散度差法是经典的Otsu法一种很好改进算法,为了提高它在图像受到噪声干扰或光照不均匀时的分割准确性,现提出一种基于二维直方图斜分的最大散度差法,该算法不仅综合考虑了类间散度及类内散度对图像信息分类的作用,同时还利用图像空间区域信息以提高抗噪声能力,为减少计算量、提高分割速度,文中给出了快速递推算法,实验结果表明该算法比二维斜分Otsu法、二维斜分最大熵法等算法具有更准确的分割效果、更强的抗噪声能力,同时运行时间更少。

关 键 词:阈值分割  最大散度差  二维直方图区域斜分  快速递推算法

Maximum scatter difference image thresholding segmentation algorithm based on two-dimensional histogram oblique
YANG Hui-xian,LI Miao,TAN Zheng-hu,ZHAI Yun-long,ZHANG Jian-bo.Maximum scatter difference image thresholding segmentation algorithm based on two-dimensional histogram oblique[J].Laser & Infrared,2014,44(4):463-468.
Authors:YANG Hui-xian  LI Miao  TAN Zheng-hu  ZHAI Yun-long  ZHANG Jian-bo
Abstract:
Keywords:
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