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一种改进的关联规则自顶向下算法
引用本文:刘军锋,李景文,陈大克,邓晓斌. 一种改进的关联规则自顶向下算法[J]. 计算机技术与发展, 2008, 18(2): 136-138,155
作者姓名:刘军锋  李景文  陈大克  邓晓斌
作者单位:1. 桂林工学院土木工程系,广西,桂林,541004
2. 广西科技厅,广西,南宁,530012
基金项目:国家自然科学基金 , 广西自然科学基金
摘    要:关联规则是数据挖掘的主要技术.文中介绍了关联规则的基本概念,阐述了自顶向下算法的基本思想和存在的不足,扩展了相关定义和性质,提出了基于自顶向下算法基础上的改进算法.该算法的主要特点是运用集合运算的思想和递归的方法,保存前面扫描时比较运算的结果进行最大频繁集的查找.最后用实例进行仿真实验并做了比较分析,效率有所提高.

关 键 词:数据挖掘  关联规则  频繁集  支持数  自顶向下  改进算法  关联规则  自顶向下  Association Rules  Mining  Algorithm  Bottom  效率  分析  比较运算  仿真实验  查找  最大频繁集  结果  面扫描  保存  方法  递归  集合运算  运用
文章编号:1673-629X(2008)02-0136-03
收稿时间:2007-05-03

An Improved Top to Bottom Algorithm for Mining Association Rules
LIU Jun-feng,LI Jing-wen,CHEN Da-ke,DENG Xiao-bin. An Improved Top to Bottom Algorithm for Mining Association Rules[J]. Computer Technology and Development, 2008, 18(2): 136-138,155
Authors:LIU Jun-feng  LI Jing-wen  CHEN Da-ke  DENG Xiao-bin
Abstract:Association rules are the main technique for data minning. Introduce the basic concept of mining association rules, elaborate the basic thought and existent shortage of the top to bottom algorithm, expand the related definition and property and put forward improved algorithm. Based on top to bottom algorithm, restored last results that are scanning, the max frequent itemset can be refined by using the gathering thought and the recursion method. Finally, carry on analysis by using solid examples. This algorithm is suitable for the large database.
Keywords:data mining  association rules  frequent itermset  supporting count  top to bottom
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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