| 一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器 |
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| 引用本文： | 毛建旭,王耀南,孙炜.一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器[J].仪器仪表学报,2003,24(2):114-118. |
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| 作者姓名： | 毛建旭 王耀南 孙炜 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082;中国科学院模式识别国家重点实验室,北京,100080
2. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( 60 0 75 0 0 8)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对图像分类的特点，提出了一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器。该分类器采用小波基函数作为模糊隶属函数，将模糊技术与神经网络相结合，利用神经网络实现模糊推理，并可对隶属函数的形状进行实时调整，从而使分类器具备了更强的学习和自适应能力。实验结果表明，这种基于模糊小波基函数神经网络的分类器经过训练后，可应用于图像的分类，其分类精度明显高于传统的最大似然分类法。
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| 关 键 词： | 图像分类 模糊神经网络 小波基函数 图像分类器 模糊推理 数字图像处理 |
| 修稿时间： | 2001年9月1日 |
A Image Classifier Based on Fuzzy Wavelet Basis Function Neural Network |
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| Mao Jianxu , Wang Yaonan , Sun Wei.A Image Classifier Based on Fuzzy Wavelet Basis Function Neural Network[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2003,24(2):114-118. |
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| Authors: | Mao Jianxu Wang Yaonan Sun Wei |
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| Affiliation: | Mao Jianxu 1,2 Wang Yaonan 1,2 Sun Wei 1 1 |
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| Abstract: | Considering the features of image classification, a image classifier based on fuzzy wavelet basis function neural network is presented. In the classifier, wavelet basis function is used as fuzzy membership function, and fuzzy technique and neural network technique are combined. The fuzzy inference is realized by neural network and the shape of membership function can be adjusted in real time. It endues the classifier with better capability of learning and self adapt. Experimental results show that the fuzzy wavelet basis function neural network classifier can be used in image classification, and its classification precision is superior to that of the conventional maximum likelihood. |
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| Keywords: | Fuzzy neural network Wavelet basis function Image classification |
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