| 贝叶斯概率洪水预报模型及其比较应用研究 |
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| 引用本文： | 刘章君,郭生练,李天元,洪兴骏. 贝叶斯概率洪水预报模型及其比较应用研究[J]. 水利学报, 2014, 45(9) |
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| 作者姓名： | 刘章君 郭生练 李天元 洪兴骏 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,水资源安全保障湖北省协同创新中心,湖北武汉430072
2. 长江勘测规划设计研究有限责任公司,湖北武汉,430010 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 贝叶斯概率预报系统(BFS)为开发各种概率水文预报模型提供了方法性的框架,选择合理的先验密度和似然函数是其关键问题。利用Copula函数推导了流量先验分布及似然函数的解析表达式,通过数值方法求解后验分布,构建了Copula-BFS模型。以三峡水库汛期入库流量概率预报为例,对所提Copula-BFS模型进行检验,并与水文不确定性处理器(HUP)和基于BP神经网络的贝叶斯洪水概率预报模型(BP-BFS)进行比较。结果表明:Copula-BFS模型后验均值预报可以提高预报精度且略优于现有的模型,具有性质更加优良的预报置信区间。本文所提Copula-BFS模型不需要进行线性-正态假设,适用范围更广,应用更加灵活,为洪水概率预报研究提供一条新途径。
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| 关 键 词： | 贝叶斯理论 概率预报 先验密度 似然函数 线性-正态假设 Copula函数 |
Comparative study of Bayesian probabilistic flood forecasting models |
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| LIU Zhang-jun,GUO Sheng-lian,LI Tian-yuan and HONG Xing-jun. Comparative study of Bayesian probabilistic flood forecasting models[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2014, 45(9) |
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| Authors: | LIU Zhang-jun GUO Sheng-lian LI Tian-yuan HONG Xing-jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bayesian theory probabilistic forecasting prior density likelihood function linear-normal hypothesis Copula function |
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