| 回归系数的部分岭估计 |
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| 引用本文： | 李明奇,吴旭.回归系数的部分岭估计[J].河南理工大学学报(自然科学版),2011,30(6):749-752. |
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| 作者姓名： | 李明奇 吴旭 |
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| 作者单位： | 河南理工大学数学与信息科学学院,河南焦作,454000 |
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| 摘 要： | 为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而给出了回归系数的部分岭估计.在均方误差意义下,存在岭参数,使得回归系数的部分岭估计优于最小二乘估计.部分岭估计只修正了很少一部分特征值,所以相对于普通岭估计和广义岭估计的岭参数的确定,部分岭估计的岭参数的确定更加方便精确.
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| 关 键 词： | 线性回归模型 复共线性 最小二乘估计 部分岭估计 均方误差 |
Partial ridge estimate of regression coefficients |
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| LI Ming-qi,WU Xu.Partial ridge estimate of regression coefficients[J].JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY,2011,30(6):749-752. |
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| Authors: | LI Ming-qi WU Xu |
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| Affiliation: | (School of Mathematics and Information Science,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,Henan,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | linear regression model multicolinearity least squares estimate partial ridge estimate mean squared errors |
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