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基于矢谱和支持向量数据描述的旋转机械故障诊断方法研究
引用本文:杨俊,韩捷,董辛旻. 基于矢谱和支持向量数据描述的旋转机械故障诊断方法研究[J]. 机床与液压, 2009, 37(9). DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2009.09.086
作者姓名:杨俊  韩捷  董辛旻
作者单位:郑州大学振动工程研究所,河南郑州,450002
基金项目:国家自然科学基金项目,河南省杰出人才创新基金项目 
摘    要:传统旋转机械故障诊断用单通道信号进行诊断,信息量不完整,容易导致误诊;而矢谱融合了多通道的信息,反映的信息更全面.支持向量数据描述是一种单值分类方法,该方法有望解决机械故障诊断中缺少故障样本的问题.基于此,提出矢谱和支持向量数据描述的故障诊断方法,用矢谱作为特征向量,支持向量数据描述方法为分类器,并应用到旋转机械故障诊断中.实验结果表明,该方法是有效的.

关 键 词:矢谱  支持向量数据描述  故障诊断  旋转机械

Study on Fault Diagnosis Methods of Rotating Machines Based on Vector Spectrum and Support Vector Data Description
YANG Jun,HAN Jie,DONG Xinmin. Study on Fault Diagnosis Methods of Rotating Machines Based on Vector Spectrum and Support Vector Data Description[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2009, 37(9). DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2009.09.086
Authors:YANG Jun  HAN Jie  DONG Xinmin
Abstract:
Keywords:
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