首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于神经网络和智能预测控制的机器人算法
引用本文:温淑焕,王洪瑞. 基于神经网络和智能预测控制的机器人算法[J]. 电机与控制学报, 2003, 7(3): 229-231
作者姓名:温淑焕  王洪瑞
作者单位:1. 燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004
2. 河北大学,河北,保定,071002
摘    要:提出了一种新颖的控制方案,即采用神经网络预测控制器来控制机器人的力/位置.这种控制器能任意逼近机器人这种不确定对象,不用知道系统的精确结构,同时由于预测控制的加入,使系统在线计算方便,控制质量提高了。通过对机器人的仿真结果可以看出,传统的PID对于不确定对象不能很好的解决,而采用本文设计的控制器,系统的鲁棒性和快速性都得到了改善,并且具有较好的控制效果。

关 键 词:机器人 算法 神经网络 智能预测控制
文章编号:1007-449X(2003)03-0229-03
修稿时间:2002-04-25

The algorithm for robot using neural network and intelligent predictive control
WEN Shu-huan,WANG Hong-rui. The algorithm for robot using neural network and intelligent predictive control[J]. Electric Machines and Control, 2003, 7(3): 229-231
Authors:WEN Shu-huan  WANG Hong-rui
Abstract:In this paper, a new control scheme that uses NN predictive controller to control force/position of robot is proposed. The controller can approach uncertainty randomly without knowing exact structure. With prediction the on-line computation is convenient, and the control quality is improved. Simulation shows the robustness and rapidness of system are improved and the system has a good control effect by using NN predictive controller.
Keywords:neural network  predictive control  robot
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号