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网络多层语义深度挖掘及流媒体缓存策略研究
引用本文:程红,马建国,余超,师改梅. 网络多层语义深度挖掘及流媒体缓存策略研究[J]. 电视技术, 2008, 32(11)
作者姓名:程红  马建国  余超  师改梅
作者单位:西南科技大学,信息工程学院,四川,绵阳,621010;西南科技大学,信息工程学院,四川,绵阳,621010;西南科技大学,信息工程学院,四川,绵阳,621010;西南科技大学,信息工程学院,四川,绵阳,621010
基金项目:国家"863"计划项目
摘    要:对网络音视频数据进行多层次语义的深度挖掘,统计分析用户行为,建立一个流行度预测模型,在此基础上提出智能化的代理缓存替换策略.初步模拟实验表明该策略能提高缓存字节命中率,减短客户端的请求延迟时间.

关 键 词:多层语义深度挖掘  流行度预测模型  缓存替换策略

Research on Multilayer Semantic Deep Mining of Network and Streaning Media Proxy Cache Strategy
CHENG Hong,MA Jian-guo,YU Chao,SHI Gai-mei. Research on Multilayer Semantic Deep Mining of Network and Streaning Media Proxy Cache Strategy[J]. Ideo Engineering, 2008, 32(11)
Authors:CHENG Hong  MA Jian-guo  YU Chao  SHI Gai-mei
Affiliation:CHENG Hong,MA Jian-guo,YU Chao,SHI Gai-mei(School of Information Engineering,Southwest University of Science , Technology,Sichuan Mianyang 621010,China)
Abstract:Based on mining the network video and audio date in multilayer and statistics analyzing user action,a prediction model of popularity prediction is constituted.According to this model,a intelligent proxy cache replacement strategy is put forward.The simulation experiments show that this strategy can improve the cache hit rate and reduce the delay time of client.
Keywords:multilayer semantic deep mining  prediction model of popularity prediction  proxy cache replacement strategy  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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