| 基于随机过程的PSO收敛性分析 |
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| 引用本文： | 金欣磊, 马龙华, 吴铁军, 钱积新. 基于随机过程的PSO收敛性分析. 自动化学报, 2007, 33(12): 1263-1268. doi: 10.1360/aas-007-1263 |
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| 作者姓名： | 金欣磊 马龙华 吴铁军 钱积新 |
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| 作者单位： | 1.浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所 杭州 310027 |
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| 摘 要： | 分析了粒子群优化算法 (PSO) 的全局收敛性. 在已有文献的假设前提下和随机系统理论基础上, 对 PSO 进行算法分析推导, 给出了其动力学系统依均方收敛的一个充分条件, 从而有效地避免了已有文献基于线性时变离散系统研究 PSO 收敛性的不足. 通过对所得的粒子运行轨迹图和已有文献相比较, 得到了更好的结果和判据. 通过仿真实验分析研究, 验证了该结论的有效性.
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| 关 键 词： | 随机过程 粒子群优化 均方稳定 收敛性 |
| 收稿时间： | 2006-07-04 |
| 修稿时间： | 2006-07-04 |
Convergence Analysis of the Particle Swarm Optimization Based on Stochastic Processes |
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| JIN Xin-Lei, MA Long-Hua, WU Tie-Jun, QIAN Ji-Xin. Convergence Analysis of the Particle Swarm Optimization Based on Stochastic Processes. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(12): 1263-1268. doi: 10.1360/aas-007-1263 |
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| Authors: | JIN Xin-Lei MA Long-Hua WU Tie-Jun QIAN Ji-Xin |
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| Affiliation: | 1. National Laboratory for Industrial Control Technology, Institute of Industrial Control, Zhejiang University, Hangzhou 310027 |
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| Abstract: | This paper analyzes the global convergence of the particle swarm optimization algorithm(PSO).Based on the assumption of the previous articles and the theory of stochastic processes,this paper presents a sufficient condition for the system mean-square to be stable.The proposed condition overcomes the disadvantage of the previous studies on PSO for the linear time-varying discrete systems.Compared with the methods in the previous literature,the proposed method achieves better results.Simulations demonstrate the validity of the proposed method. |
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| Keywords: | Stochastic processes particle swarm optimization(PSO) mean-square stable convergence |
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