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计算机视觉技术判别温室植物缺素研究现状
引用本文:
杨艳,滕光辉,武聪玲.计算机视觉技术判别温室植物缺素研究现状[J].农村实用工程技术(绿色食品),2005(6):40-41.
作者姓名:
杨艳
滕光辉
武聪玲
摘 要:
21世纪的农业将是信息农业的时代,农业自动控制技术是信息农业的核心技术。传统的温室环境控制通过监测温室环境因子形成反馈控制回路,对温室环境进行调控,并未考虑植物实时生长信息。80年代末,国外学者提出了SPA的控制方法,其核心思想是根据植物的实时生长状况对温室环境进行控制。传统的测量植物生长状态的方法比如破坏性测量,接触式测量,费时费力,还对植物有一定的损伤,因此降低了作物的经济价值。近年来,随着计算机视觉技术的发展,图像分类识别在各行各业的应用愈加广泛。通过图像的外观特征对图像进行分类识别是一种及时便捷、切实有效的方法。
关 键 词:
计算机视觉技术
研究现状
温室植物
缺素
判别
自动控制技术
温室环境控制
信息农业
分类识别
接触式测量
21世纪
核心技术
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80年代
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经济价值
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破坏性
图像
特征对
传统
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