| 基因矿物加工工程研究 |
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| 引用本文： | 孙传尧,周俊武,贾木欣,李成必,印万忠,宋振国. 基因矿物加工工程研究[J]. 有色金属(选矿部分), 2018, 0(1): 1-7 |
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| 作者姓名： | 孙传尧 周俊武 贾木欣 李成必 印万忠 宋振国 |
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| 作者单位： | 北京矿冶研究总院;矿物加工科学与技术国家重点实验室;矿冶过程自动控制技术国家重点实验室;东北大学资源与土木工程学院; |
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| 摘 要： | 矿床成因、矿石性质、矿物特性等与可选性密切相关,是选矿工艺的决定性因素,具有"基因属性","基因表达"同样适用于矿物加工学科领域。传统的矿物加工技术研究开发模式对上述重要的基因特性缺乏深入系统的研究、测试和总结,大量历史选矿试验数据、工艺矿物学研究数据、设计数据、生产数据等数据库没有建立起来,矿物加工工艺研发和工程设计与现代信息化技术没有深度融合,这使得目前选矿工艺研究存在开发周期长、成本高、效率低、重复试验、先进技术经验难以有效传承等弊端。为了充分利用矿物的基因特性,有效克服矿物加工技术研发过程中的弊端,提出了"基因矿物加工工程"的理念和思路,并开展了战略咨询研究。主要研究内容包括:1)基因特性的测试与提取;2)基因矿物加工工程数据库与数据仓库的建设;3)选矿工艺流程智能决策系统;4)选矿验证试验;5)虚拟选矿厂。其技术路线是以矿床成因、矿石性质、矿物特性等矿物加工的"基因"特性研究与测试为基础,建立和应用数据库,经过智能推荐、模拟仿真和有限的选矿验证试验,快捷、高效、精准地选择选矿技术和工艺流程。此三位一体的基因矿物加工工程的系统研究,将对矿物加工试验研究和工程转化的传统模式带来突破性的创新,为新建选矿厂的设计或老选矿厂的技术改造提供支撑。
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| 关 键 词： | 基因矿物加工工程 矿床学 大数据 数据库 虚拟选矿厂 智能决策 |
| 收稿时间： | 2017-11-21 |
| 修稿时间： | 2017-11-21 |
Research on genetic mineral processing engineering |
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| Affiliation: | Beijing General Research Institute of Mining and Metallurgy |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Genetic mineral processing engineering Mineral deposit geology Big Data Database Virtual concentrator Intelligent decision making |
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