| 面向Java微服务系统的透明请求追踪及采样方法 |
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| 引用本文： | 黄梓程,陈鹏飞,余广坝,陈泓仰. 面向Java微服务系统的透明请求追踪及采样方法[J]. 软件学报, 2023, 34(7): 3167-3187 |
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| 作者姓名： | 黄梓程 陈鹏飞 余广坝 陈泓仰 |
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| 作者单位： | 中山大学计算机学院,广东广州510006 |
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| 基金项目： | 广东省重点领域研究计划（2020B010165002）；国家自然科学基金青年项目（61802448）；广东省自然科学基金面上项目（2019A1515012229）；广州市基础与应用基础研究项目（202002030328） |
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| 摘 要： | 微服务因其敏捷的开发方式、快速的部署方式,逐渐成为以云为基础的软件系统的主流架构方式之一.但是,微服务系统结构复杂,动辄上百个服务实例,而且服务之间的调用关系异常复杂,当微服务系统中出现异常时,难以定位故障根因.为了解决这个问题,端到端请求追踪(trace)成为微服务系统监控的标配.然而现有的分布式请求追踪实现方式对应用程序具有侵入性,严重依赖于开发者对请求追踪的经验,无法在运行时控制追踪功能的开启和关闭.这些不足不仅会增加开发者的负担,而且限制了分布式请求追踪技术的实际应用.设计并实现对程序开发者透明的请求追踪系统Trace++,能够自动生成追踪代码,利用动态代码插桩技术将追踪代码注入到运行中的应用程序. Trace++对程序低侵入,对开发者透明,能够灵活控制追踪功能的开启和关闭.此外, Trace++的自适应采样方法有效减少了请求追踪产生的开销.在微服务系统TrainTicket上的实验结果证明, Trace++能够准确发现服务依赖关系.在开启请求追踪时,性能开销接近于源代码插桩,在关闭请求追踪时无性能开销.此外, Trace++的自适应采样方法在采样到具有代表性样本的同时减少了8...
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| 关 键 词： | 请求追踪 动态插桩 采样 微服务 云计算 |
| 收稿时间： | 2021-02-08 |
| 修稿时间： | 2021-08-03 |
Transparent Request Tracing and Sampling Method for Java-based Microservice System |
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| HUANG Zi-Cheng,CHEN Peng-Fei,YU Guang-B,CHEN Hong-Yang. Transparent Request Tracing and Sampling Method for Java-based Microservice System[J]. Journal of Software, 2023, 34(7): 3167-3187 |
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| Authors: | HUANG Zi-Cheng CHEN Peng-Fei YU Guang-B CHEN Hong-Yang |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Engineering, SUN Yat-Sen University, Guangzhou 510006, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | request tracing dynamic instrumentation sampling microservice cloud computing |
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