深圳市建成环境因素对居民通勤效率的影响 ——基于手机信令数据的分析

通勤效率是反映城市生活品质的重要 指标。改革开放以来，经济社会快速发展和城 镇化水平不断提高，城市职住空间关系发生深 刻变化和居民通勤行为变得日趋复杂，影响城市 空间绩效和居民生活品质；且随着多源大数据 可获得性增强，关于职住平衡及其对通勤效率 作用机制的研究愈发广泛而深入，但学者对于 职住平衡度和土地利用混合度等物质空间属性 如何影响居民通勤尚未达成一致的结论。为了 解城市日常生活中不同通勤效率居民的多元需求 和真实的通勤状态，探索提升城市居民通勤效 率的有效途径，推动城市人居环境高质量发展。 以深圳市为例，借助DAAS和ArcGIS平台利用 联通手机信令数据识别居住地和工作地，通过 LINGO软件计算过剩通勤指标，对深圳居民通 勤效率进行评价，并在区分居民工作地和居住地基础上建立多元回归模型，探究多方面因素对居民通勤效率的影响和作用机制。研究发现，区 位、职住平衡度、土地利用混合度、容积率、平均房价、公交可达性、城中村面积、工作岗位数量 和服务设施面积对居民通勤效率有重要的影响。控制其他因素对通勤效率的影响之后，无论是 居住地还是工作地，通勤效率都会随着职住平衡程度的提升而提高，而在中国已有较高密度和 混合度的背景下，通过进一步增容或功能混合以期提高通勤效率的措施则需审慎对待。研究丰富 了基于我国大中城市背景的通勤影响实证案例，为提高城市通勤效率，推动可持续交通提供有益 的政策参考。

The Effects of Built Environment Factors on Commuting Efficiency of Residents in Shenzhen Based on Cell Phone Data