| 基于相似性搜索的水利普查数据融合 |
| |
| 作者姓名： | 王继民 徐波 朱跃龙 张鹏程 汪卫军 |
| |
| 作者单位： | 河海大学计算机与信息学院,,,, |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学(51079040)；河海大学中央高校基本科研业务费(2009B22014)；水利部948项目(201016) |
| |
| 摘 要： | 针对第一次全国水利普查数据融合存在的问题,提出自适应编辑距离相似性度量,通过调整编辑操作权重及启发式学习权重等措施,对传统的编辑距离进行改进,提高相似性搜索的准确性,并给出基于编辑距离的水利普查数据融合的方法和流程,算法的有效性在第一次全国水利普查数据处理中得到验证。
|
| 关 键 词： | 编辑距离 水利普查 相似性搜索 数据融合 |
| 收稿时间： | 2014/1/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/2/27 0:00:00 |
Data Fusion of China Census for Water based on Similariy Searching |
| |
| Abstract: | For the data fusion of first China Census for Water, Firstly according to the characteristics of the census data, a adaptive edit-distance similarity measure is proposed in this paper, the traditional edit-distance algrithom is improved by adjusting the weight of edit operations and learning weight heuristicly. Moreover, the approach based on similarity searching are proposed for data fusion between water structures census data and capacity building in water sector census data. The method is validated by the data processing of China Census for Water. |
| |
| Keywords: | edit-distance China Census for Water similarity searching data fusion |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《》下载全文 |
|
