基于小波包与改进神经网络的配电网故障类型识别

目前,学者提出的关于故障类型鉴别的方法主要是关于输电线路的研究,而对于配电网的研究相对很少。传统的方法主要是利用设定阀值进行故障类型识别,此方法虽然简单,但是此处的阀值的确定又是一个难题。因此本文提出一种基于小波包与改进神经网络的配电网故障类型识别方法,利用小波包技术提取故障信号,再将信息转换为能量并进行归一化处理作为改进神经网络的输入特征向量。再利用Matlab搭建模型对文章所提出的方法进行仿真测试。测试结果表明,本文所提出的方法能够快速、准确地识别出故障类型。