| NIR汽油辛烷值测定仪中的支持向量机方法 |
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| 引用本文： | 杜树新,吴铁军.NIR汽油辛烷值测定仪中的支持向量机方法[J].仪器仪表学报,2004,25(5):582-586. |
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| 作者姓名： | 杜树新 吴铁军 |
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| 作者单位： | 浙江大学工业控制技术国家重点实验室;浙江大学智能系统与决策研究所,杭州,320027 |
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| 摘 要： | 提出了应用于近红外光谱汽油辛烷值测定仪的支持向量机方法 ,该方法具有强的泛化能力及全局最优解的特点 ,得到的数学模型其预测能力明显改善。实验表明该方法优越于目前在近红外光谱测定汽油辛烷值中常见的偏最小二乘和人工神经网络等方法
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| 关 键 词： | 近红外光谱 支持向量机 辛烷值测定仪 |
| 修稿时间： | 2002年12月1日 |
Support Vector Machines for a NIR Spectroscopy Gasoline Octane Number Analyzer |
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| Du Shuxin Wu Tiejun.Support Vector Machines for a NIR Spectroscopy Gasoline Octane Number Analyzer[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2004,25(5):582-586. |
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| Authors: | Du Shuxin Wu Tiejun |
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| Abstract: | A novel algorithm applied to near-infrared (NIR) spectroscopy gasoline octane number analyzers is proposed, based on support vector machines (SVMs). Owing to the method's high generalization performance and global optimal solution, the obtained mathematic model shows obvious improvement in prediction ability. The experimental results show the proposed method has evident advantage over the classical algorithms such as PLS and ANN. |
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| Keywords: | Near-infrared spectroscopy Support vector machines Gasoline octane number analyzers |
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