| ANFIS实现依据人数变化来预测建筑负荷 |
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| 引用本文： | 涂方亮,吴静怡.ANFIS实现依据人数变化来预测建筑负荷[J].土木与环境工程学报,2012,34(Z2):99-102. |
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| 作者姓名： | 涂方亮 吴静怡 |
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| 作者单位： | [1]上海交通大学机械与动力工程学院; [2]上海交通大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,基于动态负荷预测的建筑冷热电联供系统动态特性研究(51076099) |
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| 摘 要： | 为了实现依据人员的数量和逗留来预测建筑实时负荷,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立模型,来研究其应用的可行性与实用性。通过平均误差和可决系数(R2)来评估模型的性能,结果表明该模型是一种有效的应用模型,准确率达到99.8%。进而针对商场类建筑,可以实现根据人员的数量和逗留时间来调控隔间实时负荷,与传统的温湿度控制实现整个空间来适应负荷的变化相比,新方法可以迅速改变局部环境以满足顾客舒适性要求,充分实现了节能。
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| 关 键 词： | 负荷 预测 隶属函数 |
Using ANFIS to building load Joased on the number of customers |
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| TU Fangliang and WU Jingyi.Using ANFIS to building load Joased on the number of customers[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2012,34(Z2):99-102. |
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| Authors: | TU Fangliang and WU Jingyi |
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| Affiliation: | TU Fangliang1,WU Jingyi2(1.School of Mechanical Engineering Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,P.R.China; 2.Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,P.R.China) |
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| Abstract: | 为了实现依据人员的数量和逗留来预测建筑实时负荷,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立模型,来研究其应用的可行性与实用性。通过平均误差和可决系数(R2)来评估模型的性能,结果表明该模型是一种有效的应用模型,准确率达到99.8%。进而针对商场类建筑,可以实现根据人员的数量和逗留时间来调控隔间实时负荷,与传统的温湿度控制实现整个空间来适应负荷的变化相比,新方法可以迅速改变局部环境以满足顾客舒适性要求,充分实现了节能。 |
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| Keywords: | load prediction membership function |
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