| 基于视觉词袋模型的人耳识别 |
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| 引用本文： | 董坤,王倪传.基于视觉词袋模型的人耳识别[J].计算机系统应用,2014,23(12):176-181. |
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| 作者姓名： | 董坤 王倪传 |
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| 作者单位： | 上海海事大学信息工程学院,数字影像与智能计算实验室上海,201306 |
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| 摘 要： | 人耳识别技术是生物特征识别和人工智能领域的一个重要分支.针对人耳图像特有的纹理特征,首先采用空间金字塔视觉词袋模型进行人耳特征提取,该模型将人耳图像中相对低级的局部描述子特征转化为具有高级语义含义的全局特征.最后采用支持向量机对样本向量进行训练与判别.实验表明,本文所采用的模型能取得较高的识别率,可作为人耳识别方法的一种扩展与探索.
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| 关 键 词： | 人耳识别 视觉词袋模型 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2014/4/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 5/4/2014 12:00:00 AM |
Human Ear Recognition Based on Visual Bag-of-Words Model |
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| DONG Kun and WANG Ni-Zhuan.Human Ear Recognition Based on Visual Bag-of-Words Model[J].Computer Systems& Applications,2014,23(12):176-181. |
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| Authors: | DONG Kun and WANG Ni-Zhuan |
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| Affiliation: | Lab of Digital Image and Intelligent Computation, College of Information Engineering, Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China;Lab of Digital Image and Intelligent Computation, College of Information Engineering, Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | human ear recognition visual bag-of-words model support vector machine |
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