| 基于切缝对齐和变形校正的缝切割图像尺寸调整算法 |
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| 引用本文： | 王勋,苏利萍,刘春晓,彭浩宇. 基于切缝对齐和变形校正的缝切割图像尺寸调整算法[J]. 软件学报, 2014, 25(S2): 290-297 |
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| 作者姓名： | 王勋 苏利萍 刘春晓 彭浩宇 |
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| 作者单位： | 浙江工商大学 计算机与信息工程学院, 浙江 杭州 310018,浙江工商大学 计算机与信息工程学院, 浙江 杭州 310018,浙江工商大学 计算机与信息工程学院, 浙江 杭州 310018,浙江工商大学 计算机与信息工程学院, 浙江 杭州 310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61003188,61379075,61170098);国家科技支撑计划(2014BAK14B01);浙江省自然科学基金(LY14F020004,Z1101243);浙江省重点科技创新团队项目(2012R10041-15);浙江工商大学青年人才基金(QZ13-9);北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金(BUAA-VR-13KF-2013-3);浙江省电子商务与物流信息技术重点实验室开放基金(2011E10005);浙江工商大学研究生科技创新项目(1120XJ1513171);浙江省新苗人才计划(3070JQ4213062P) |
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| 摘 要： | 针对图像尺寸调整的缝切割方法中存在的结构断裂和变形扭曲等问题,提出了一种基于切缝对齐和变形校正的切缝优化算法以获得更好的图像尺寸缩放效果.算法首先利用基于图割的切缝优化方法获得当前需要移除的一条切缝,然后采取动态规划算法,由粗到细地优化得到切缝上下像素之间的高精度匹配对应关系,最后通过逆向映射来对图像进行变形以校正发生扭曲甚至断裂的结构信息.实验结果表明,该方法能够很好地弥补缝切割所产生的扭曲变形,达到结构连续的视觉效果.基于切缝对齐和变形校正的切缝优化算法可用于调整图像尺寸使之与相应的显示设备相符,具有巨大的应用潜力.
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| 关 键 词： | 变形 泊松方程 逆向映射 图像尺寸调整 特征匹配 |
| 收稿时间： | 2014-05-09 |
| 修稿时间： | 2014-08-19 |
Alignment and Deformation Based Seam Carving Algorithm for Image Resizing |
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| WANG Xun,SU Li-Ping,LIU Chun-Xiao and PENG Hao-Yu. Alignment and Deformation Based Seam Carving Algorithm for Image Resizing[J]. Journal of Software, 2014, 25(S2): 290-297 |
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| Authors: | WANG Xun SU Li-Ping LIU Chun-Xiao PENG Hao-Yu |
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| Affiliation: | School of Computer Science & Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China,School of Computer Science & Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China,School of Computer Science & Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China and School of Computer Science & Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China |
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| Abstract: | In order to solve the problem that seam carving usually damages the local structure of image, this paper presents a novel method for content-aware image resizing based on alignment and deformation. First, seam carving is used to remove a seam from the input image and segment it into two parts. Second, all pixels are robustly detected and aligned along the seam and the smaller parts. Third, these sparse deformation cues are then propagated robustly and smoothly into the interior of the target image by solving the associated Poisson equations in the image domain. Experimental results show that the presented algorithm can achieve structure continuous effect versus seam carving and can used to adjust the image size in different display device. |
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| Keywords: | deformation Poisson equation inverse mapping image resizing feature matching |
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