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云环境下大规模图像索引技术
引用本文:雷婷,曲武,王涛,韩晓光. 云环境下大规模图像索引技术[J]. 计算机工程与设计, 2013, 34(8)
作者姓名:雷婷  曲武  王涛  韩晓光
作者单位:1. 成都工业学院通信工程系,四川成都,611730
2. 材料领域知识工程北京市重点实验室,北京100083;北京启明星辰信息安全技术有限公司,北京100193;中关村科技园海淀园企业博士后科研工作站,北京100089
3. 湖南城市学院信息科学与工程学院,湖南益阳,413000
4. 北京科技大学计算机与通讯工程学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金项目,湖南省科技厅科技计划基金项目
摘    要:为满足海量高维数据快速计算和检索的需求,基于一个高层次的分布式树形索引结构抽象框架MRC-Tree,以及不同的KD-Tree建树方式,提出两种基于Map-Reduce机制的分布式KD-Tree索引结构构建方法,分别为MKDTM方法和OKDTM方法.通过并行对数据进行切分和建树,多个节点并发检索,可以有效地提高检索性能.理论分析和实验结果表明,基于MRC-Tree框架的分布式KD-Tree索引结构具有良好的可扩展性和较高的检索效率,且OKDTM索引结构比MKDTM具有更优良的性能.

关 键 词:高维索引技术  k维树  分布式树形索引结构  Map-Reduce框架  分布式k维树

Large scale graph data index approach on cloud environments
LEI Ting , QU Wu , WANG Tao , HAN Xiao-guang. Large scale graph data index approach on cloud environments[J]. Computer Engineering and Design, 2013, 34(8)
Authors:LEI Ting    QU Wu    WANG Tao    HAN Xiao-guang
Abstract:
Keywords:high-dimensional indexing  k-dimensional tree index structure  distributed tree index structure  map-reduce framework  distributed k-dimensional tree index structure
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