| 机场助航灯光回路绝缘电阻预测方法研究 |
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| 引用本文： | 王修岩,李萃芳,李宗帅,林家泉.机场助航灯光回路绝缘电阻预测方法研究[J].计算机工程与设计,2013,34(8). |
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| 作者姓名： | 王修岩 李萃芳 李宗帅 林家泉 |
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| 作者单位： | 中国民航大学航空自动化学院,天津,300300 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费中国民航大学专项基金项目 |
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| 摘 要： | 为了更好地对助航灯光回路绝缘电阻值进行预测,采用了一种新型的灰色神经网络预测模型.建立灰色补偿RBF网络模型,并将遗传算法优化后的支持向量机引入到RBF神经网络中,得到改进后的灰色补偿RBF网络模型.根据上海浦东国际机场绝缘电阻的实际测量值进行实例仿真,仿真结果表明,改进后的灰色神经网络提高了系统稳定性和绝缘电阻值的预测精度.
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| 关 键 词： | 绝缘电阻 GM(2 1)模型 灰色神经网络 支持向量机 遗传算法 |
Research of airfield lighting circuit insulation resistance prediction method |
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| WANG Xiu-yan
,
LI Cui-fang
,
LI Zong-shuai
,
LIN Jia-quan.Research of airfield lighting circuit insulation resistance prediction method[J].Computer Engineering and Design,2013,34(8). |
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| Authors: | WANG Xiu-yan LI Cui-fang LI Zong-shuai LIN Jia-quan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | insulation resistance GM (2 1)model gray neural network SVM GA |
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