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| 基于自适应背景匹配的运动目标检测算法 | |
| 引用本文： | 高振华,黄山,张洪斌,于艳飞.基于自适应背景匹配的运动目标检测算法[J].计算机工程与设计,2013,34(8). |
| 作者姓名： | 高振华 黄山 张洪斌 于艳飞 |
| 作者单位： | 1. 四川大学电气信息学院,四川成都,610065 2. 四川大学电气信息学院,四川成都610065;四川大学计算机学院,四川成都610065 3. 四川大学计算机学院,四川成都,610065 4. 中国北车集团大连机车研究所有限公司技术中心,辽宁大连,116021 |
| 摘 要： | 为了减小所提取的背景对后续目标检测的影响,提出了基于自适应背景匹配的运动目标检测算法.通过改进的Mode算法结合自适应背景匹配更新机制获得可靠的背景,在此基础上结合绝对差分和具有双动态阈值的Cauchy分布模型建立了目标检测总体模型,从而实现对视频序列中的运动目标进行检测.通过对行人和车辆等不同监控对象的实验,验证了算法具有良好的噪声抑制能力和对慢目标良好的鲁棒性,同时能有效的分割前景目标. |
| 关 键 词： | Mode算法 背景提取 自适应更新 绝对差分 Cauchy模型 |
Moving target detection algorithm based on adaptive background matching |
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| GAO Zhen-hua , HUANG Shan , ZHANG Hong-bin , YU Yan-fei.Moving target detection algorithm based on adaptive background matching[J].Computer Engineering and Design,2013,34(8). | |
| Authors: | GAO Zhen-hua HUANG Shan ZHANG Hong-bin YU Yan-fei |
| Abstract: | |
| Keywords: | Mode algorithm background extraction self-adaptive update absolute differential Cauchy model |
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