| 铜精矿气流干燥热风炉燃油优化设计 |
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| 引用本文： | 吴群英,贺建军. 铜精矿气流干燥热风炉燃油优化设计[J]. 计算机测量与控制, 2007, 15(7): 893-895 |
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| 作者姓名： | 吴群英 贺建军 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家发展和改革委员会资助项目 |
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| 摘 要： | 针对具有非线性、强耦合、不确定、多约束特性的铜精矿气流干燥过程,采用BP神经网络建立了以重油流量、燃烧风、稀释风为输入、沉尘室温度为输出的网络模型;再用遗传算法与惩罚函数相结合对热风炉烧油量进行优化,得到了干燥一定量铜精矿时的最佳操作参数,使能耗最低;结果表明,该模型具有较高的精度,优化结果对实际干燥过程的操作具有指导作用.
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| 关 键 词： | 气流干燥 BP神经网络 遗传算法 惩罚函数法 |
| 文章编号： | 1671-4598（2007）07-0893-03 |
| 收稿时间： | 2006-09-29 |
| 修稿时间： | 2006-09-292006-10-10 |
Optimum Design of Hot - blast Stove Burning Oil in Pneumatic Drying of Copper Concentrates |
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| Wu Qunying,He Jianjun. Optimum Design of Hot - blast Stove Burning Oil in Pneumatic Drying of Copper Concentrates[J]. Computer Measurement & Control, 2007, 15(7): 893-895 |
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| Authors: | Wu Qunying He Jianjun |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pneumatic drying back propagation neural network genetic algorithms penalty function desalting |
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