一种基于人工神经网络在线学习的自适应预测方法

本文在分析和比较了传统预测方法的基础上，研究基于人工神经网络非线性映射的预测方法，针对一类缓变故障的预测问题，提出单样本在线学习的自适应预测算法，并用于柴油机故障预测和诊断。