| 基于灰色-进化支持向量机的围岩变形预测 |
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| 引用本文： | 徐飞,徐卫亚,刘大文,蔡德文.基于灰色-进化支持向量机的围岩变形预测[J].人民长江,2008,39(15):81-82. |
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| 作者姓名： | 徐飞 徐卫亚 刘大文 蔡德文 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学,岩土工程研究所,江苏,南京,210098
2. 国家电力公司,成都勘测设计研究院,四川,成都,610072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 现场监测获得的围岩变形信息,从宏观上反映了洞室的力学性态变化.考虑到位移单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用灰色系统提取位移趋势,用基于粒子群优化算法的支持向量机预测其随机项,从而提出了一种位移预测的新方法.利用这种非线性智能预测方法,滚动预测围岩变形量,以便及时发现异常情况、调整和优化施工步序,维护洞室的稳定性.将该方法用于锦屏一级水电站工程洞室变形预测,结果表明,该方法具有科学可靠、实时性的优点,具有广泛的应用前景.
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| 关 键 词： | 灰色系统 支持向量机 围岩变形 时间序列预测 |
Displacement predication of surrounding rock based on gray system and evolutionary support vector machine |
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