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SIFT算法在卷烟小包装图像配准中的应用
引用本文:朱梅华,魏承科,张素伟. SIFT算法在卷烟小包装图像配准中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(21): 244-248
作者姓名:朱梅华  魏承科  张素伟
作者单位:1.广西壮族自治区烟草专卖局,南宁 5300222.华北计算技术研究所,北京 1000833.太极计算机股份有限公司,北京 100083
摘    要:由于SIFT算法在寻找关键点时,只考虑了图像的局部特征,使得在具有复杂纹理背景的图像处理中,无法提取出具有代表性的特征点。针对这一问题,提出在提取关键点的时候,考虑特征点间的相关性,参照SSIFT算法缩小特征描述的维数,利用统计的方式缩短算法执行时间,使得算法能快速提取到具有代表性的关键点,滤掉纹理图案中的关键点。通过实验证明了算法的执行效率以及算法的普适性。

关 键 词:尺度不变特征变换(SIFT)  图像配准  图像匹配  关键点  

Application of SIFT algorithm in image registration of cigarette case
ZHU Meihua , WEI Chengke , ZHANG Suwei. Application of SIFT algorithm in image registration of cigarette case[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(21): 244-248
Authors:ZHU Meihua    WEI Chengke    ZHANG Suwei
Affiliation:1.Guangxi Zhuang Autonomous Region, Nanning 530022, China2.North China Institute of Computing Technology, Beijing 100083,China3.Taiji Computer Corporation Limited, Beijing 100083, China
Abstract:
Keywords:Scale-Invariant Feature Transform(SIFT)  image registration  image matching  key point
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