| 摘 要： | 由于硬件设备的限制和土地覆盖类别的多样性，采集得到的光谱遥感图像的空间分辨率有时较为粗糙，导致大量混合像元产生，严重影响了土地覆盖类型空间分布的制图精度。超分辨率制图技术可以有效地处理光谱遥感图像中的混合像元，获得准确的地物类别分布信息。在遥感大数据背景下，来自同一卫星采集同一区域的多位移图像可以作为辅助数据改进超分辨率制图结果。然而，目前多位移图像插值超分辨率制图方法很少有效地考虑点扩散函数效应影响，导致制图结果精度降低。为了解决这一问题，本文提出了一种考虑点扩散函数效应的多位移光谱遥感图像超分辨率制图方法，改善土地覆盖类别制图结果。在所提出的方法中，首先，对多位移图像进行光谱解混，以生成粗糙丰度图像。然后，在考虑点扩散函数效应的情况下，对粗糙丰度图像先采用面到点克里格法，然后进行理想方波滤波，得到改善的粗糙丰度图像。接下来，通过插值对改善的粗糙丰度图像进行上采样以获得上采样丰度图像，并对上采样的所有丰度图像进行整合以获得精细丰度图像。最后，根据精细丰度图像提供的类别比例信息，使用类别分配方法将类别标签分配给亚像元，以获得理想的制图结果。实验结果表明，通过减少点扩散函数效应影响，所提...
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