基于主成分分析和层次分析法的科技创新量化考核算法

企业科技成果作为国家科技创新的重要组成部分，是科技创新的重要体现。如何科学评价新时期企业科技成果创新是一个普遍存在的问题，针对传统层次分析法(Analytical Hierarchy Process, AHP)在确定权重系数方面存在的不足，以国有企业科技创新评价为落脚点，提出一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)和AHP的科技创新量化考核方法，建立了国有企业科技创新量化考核指标要素信息库，构建新型科研平台科技创新能力考核指标体系。综合考虑了主客观因素，利用PCA得到指标层中各指标的重要度，通过AHP得到判断矩阵，提高判断矩阵的准确性和合理性。实验结果表明，采用基于PCA和AHP的科技创新量化考核算法得到的国有企业科技创新量化考核评估结果更加客观合理，并通过人机交互系统展示考核的分析结果。