基于DCGAN算法的服装效果图生成方法

为了提高服装设计效率，适应时尚产品迭代加速的趋势，提出一种基于深度卷积对抗网络(DCGAN)的服装效果图生成方法。搭建适用于服装效果图生成任务的DCGAN模型，制作服装秀场数据集进行模型训练并生成服装效果图，设计师主观筛选具有设计参考价值的生成服装效果图，计算有效生成图像比例，评估该模型性能和生成图像质量，通过人机交互的方式优化部分生成图像并形成最终设计方案。结果表明：优化后的DCGAN模型可以快速提取流行趋势生成创意设计方案，辅助设计师高效完成设计效果表达，为服装设计的智能化提供有效途径和方法参考。