基于图卷积网络的轴承剩余使用寿命预测 |
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作者姓名: | 张洪滔 赵舜 李雅婧 江鹏伟 |
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作者单位: | 中北大学机械工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51905496);;山西省自然科学基金项目(201801D221237); |
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摘 要: | 预测轴承的剩余使用寿命虽然已经引入了许多数据驱动的方法,但很少有研究考虑不同传感器之间的时空相关性,这种相关性可以用来识别不同传感器之间的特征,以提高预测模型的鲁棒性。因此,针对多传感器的复杂性特征,构建了一种动态加权图卷积网络(DW-GCN),进行轴承的剩余寿命预测。首先利用不同节点间的空间相关性和时序相关性构建动态加权图,其次利用GCN对样本关联图的空间特征进行提取,最后将提取的特征输入到预测网络中进行剩余使用寿命预测。对轴承数据集进行测试,DW-GCN方法能够有效预测轴承剩余使用寿命,具有较高的预测精度。
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关 键 词: | GCN 轴承剩余寿命预测 动态加权图 |
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