基于双接口分集和数据样本的脉冲噪声抑制算法

针对电力线与无线双接口通信中的电力线突发脉冲噪声（BIN）的干扰问题，提出一种基于分集信号抵消和自适应阈值估计（DSC-ATE）的BIN抑制算法。首先，利用电力线和无线并行信道传输相同的分集信号，接收端通过分集信号抵消获得脉冲噪声样本，降低峰平比对阈值估计的影响；然后利用噪声样本对非线性函数的最佳阈值进行估计；最后对脉冲噪声进行抑制处理。为了提高算法的鲁棒性和可扩展性，该文通过引入折扣因子和学习率来实现算法在复杂度和精度之间的有效折中。与已有的非线性处理算法相比，该方法不需要噪声的先验统计信息，并可根据信道环境的变化自适应地调整阈值。仿真结果表明，所提算法在可靠性和阈值精度方面均具有显著提升。